L'IA al servizio degli utenti e dei nostri team!
Innovare per rafforzare la qualità dei nostri servizi e mantenere un elevato livello di soddisfazione dei clienti.
Abbiamo integrato l’intelligenza artificiale nel nostro processo di gestione dei clienti, grazie all’expertise e al lavoro di Meryem Cherif, Ingegnere in ingegneria industriale, intelligenza artificiale e data science. Il modello utilizzato è in grado di analizzare serie temporali utilizzando metodi statistici avanzati e Machine Learning, il che offre vantaggi considerevoli al nostro team di supporto e, di conseguenza, ai nostri clienti!
Un aiuto prezioso per il nostro team di supporto!
Dietro ogni richiesta, c’è il team di supporto di NEO-FUGU®. Presenti ogni giorno, si occupano di tutte le richieste dei clienti, ascoltano attentamente i problemi riscontrati e si impegnano a fornire soluzioni nei migliori tempi possibili. Ogni ticket creato corrisponde a una richiesta o a una difficoltà segnalata da un utente, e questo lavoro richiede rigore, anticipazione e reattività.
Il team gestisce così un volume importante di ticket ogni giorno e deve continuamente ottimizzare la gestione di queste richieste per garantire un servizio fluido ed efficace. Un ruolo chiave che contribuisce direttamente alla soddisfazione dei clienti e al corretto funzionamento dei servizi.
Il modello di IA sviluppato risponde direttamente a problematiche quotidiane:
🔮 La previsione del volume di ticket per le prossime settimane, offrendo così una visione chiara dei bisogni futuri, incluse le necessità di reclutamento.
📌 La segmentazione delle richieste in categorie specifiche come lo sviluppo e la configurazione per facilitare la priorizzazione.
🔝 La gestione e l’ottimizzazione del nostro carico/capacità, per garantire una disponibilità e una reattività costanti, anche durante i periodi di forte attività.
Questa analisi IA permette di anticipare i picchi di carico al fine di ottimizzare il management del team di supporto e garantire una qualità del servizio e tempi di risoluzione ottimali. Il nostro team è quindi più reattivo e ancora meglio organizzato per gestire le richieste! La progressione e i cambiamenti apportati saranno visibili nel dashboard che guida le loro giornate:
Quali tecnologie utilizziamo?
In NEO-FUGU®, non scherziamo con la tecnologia!
Diversi strumenti ci sono stati molto utili durante lo sviluppo:
- Python: il linguaggio di programmazione principale.
- Streamlit : consente un’interfaccia utente interattiva.
- Prophet : un modello di previsione basato su machine learning (apprendimento automatico).
- Scikit-learn : consente la valutazione delle performance con l’errore assoluto medio (MAE = Mean Absolute Error).
- Pandas : consente la manipolazione e l’analisi dei dati.
Vi spieghiamo come funziona:
- Caricamento dei dati: l’utente importa un file CSV o Excel contenente la cronologia dei ticket.
- Trattamento e preparazione: i dati vengono puliti, formattati e organizzati per settimana e per tipo di ticket!
- Modellazione con Prophet: l’algoritmo genera un modello di previsione per ogni tipo di ticket.
- Calcolo del MAE: si confrontano le previsioni con i valori storici per misurare la precisione e limitare gli errori.
- Visualizzazione dei risultati: visualizzazione delle previsioni e download dei dati predetti.
E qui il risultato!
